​6.1.2 Hantera outliers

Vid undersökning av företeelser med mycket skev fördelning i populationen där det i designskedet av undersökningen inte finns information som på ett tillräckligt sätt samvarierar med dessa företeelser, kan uppenbart orimliga punktskattningar erhållas. Orsaken till detta kan vara förekomsten av en eller flera s.k. outliers (extremvärden, avvikare). En outlier definieras här som ett objekt där korrekta data samlats in, men där ett eller flera uppräknade variabelvärden ändå skiljer sig kraftigt åt i absolut storlek från övriga uppräknade värden i den aktuella redovisningsgruppen.

Input

• gjorda val från process 2.5   
• framställda statistikvärden
• mikrodata med vikter

Output

• observerade outliers har hanterats
  

Genomförande

Två huvudalternativ står till buds för att hantera outliers. Det ena alternativet är att skattningen publiceras så som den blir efter att ha tillämpat ursprungligt (i process 2.5) bestämda skattningsformler och att problemet kommenteras i samband med redovisningen av undersökningens resultat. Det andra alternativet innebär att skattningsformlerna modifieras och nya estimat tas fram. Har det andra alternativet valts finns i princip tre sätt att genomföra detta på:

• ändra variabelvärdet
• ändra vikten
• ändra såväl variabelvärdet som vikten

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Senaste uppdatering
2023-04-28

Senaste verifiering
2023-04-28

Diarienummer A2023/1002