6.1.2 Hantera outliers
Vid undersökning av företeelser med mycket skev fördelning i populationen, där det i designskedet av undersökningen inte finns information som på ett tillräckligt sätt samvarierar med dessa företeelser, kan uppenbart orimliga punktskattningar erhållas. Orsaken till detta kan vara förekomsten av en eller flera s.k. outliers (extremvärden, avvikare). En outlier definieras här som ett objekt där korrekta data samlats in, men där ett eller flera uppräknade variabelvärden ändå skiljer sig kraftigt åt i absolut storlek från övriga uppräknade värden i den aktuella redovisningsgruppen.
Input
Som input till processen behövs:
- gjorda val från
process 2.5 Utforma framställning av register och statistik
- framställda statistikvärden
- mikrodata med vikter.
Output
När processen är genomförd:
- har observerade outliers hanterats.
Genomförande
Två huvudalternativ finns för att hantera outliers. Det ena alternativet är att skattningen publiceras som den blir efter att ha tillämpat ursprungligt bestämda skattningsformler (i process 2.5) och att problemet kommenteras i samband med redovisningen av undersökningens resultat. Det andra alternativet innebär att skattningsformlerna modifieras och nya estimat tas fram. Har det andra alternativet valts finns i princip tre sätt att genomföra detta på:
- ändra variabelvärdet
- ändra vikten
- ändra såväl variabelvärdet som vikten.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Senaste uppdatering
2025-10-06
Senaste verifiering
2025-10-06
Diarienummer SCB2025/13
