5.2.4 Komplettera data
Syftet med process 5.2.4 Komplettera data är att komplettera befintlig datamängd med härledda objekt och variabler baserat på objekt och funktioner av variabler som redan finns tillgängliga. För den ekonomiska statistiken inklusive arbetsmarknadsstatistik rymmer process 5.2.4 även arbetet med att konsolidera mikrodata från flera ingående enheter till sammansatta enheter och/eller att spjälka upp sammansatta enheter.
Metodstatistisk kompetens behöver konsulteras, i synnerhet när det gäller modellberäkningar.
Input
Den information som behöver införas till process 5.2.4 är:
- gjorda val från process 2, främst 2.5 Utforma framställning av register och statistik
- ett säkerställande av att de regler som gäller för behandling (t.ex. registrering, organisering eller samkörning) av personuppgifter följs, se vidare 2.2
- granskade och imputerade mikrodata från föregående processer
- data från externa uppgiftskällor
- metadata från MetaPlus, t.ex. registerinformation om variabler.
Output
Från process 5.2.4 levereras:
- sammanställd och kompletterad mikrodata för framställning av slutligt observationsregister (exkl. ev. vikter)
- processdata
- dokumentation i StaF och i MetaPlus.
Genomförande
Härled och berika
Härledning av nya variabler tas fram som matematiska eller logiska funktioner av variabler som redan finns i data. Enkla exempel kan vara att man summerar flera kvantitativa variabler till en totalsumma eller kodar om en eller flera variabler till en ny (t.ex. födelsedata till åldersgrupp). Även härledningar av objekt, såsom hushåll från individer, förekommer.
Modellberäkningar genomförs när tillgång finns till schabloner, faktorer e.d. som svårligen kan tas fram via en vanlig statistisk undersökning. Vanligen multipliceras sådana faktorer med uppgifter från undersökningen. Ett exempel är att skatta förbrukningen av växttillgängligt kväve från stallgödsel utifrån dels modellfaktorer avseende kväveinnehållet i olika slags stallgödsel, dels uppgifter från telefonintervjuer om spridd kvantitet stallgödsel.
Simuleringsberäkningar på mikronivå ingår också i process 5.2.4.
Konsolidera och
fördela
Konsolidering handlar om att
omvandla uppgifter från flera ingående enheter till en sammansatt enhet. Det
kan till exempel handla om att sammanställa information om flera individer till
ett hushåll, eller inom den ekonomiska statistiken från flera juridiska enheter
(JE) till en företagsenhet (FE).
Ekonomiska transaktioner mellan
juridiska enheter som hamnar inom samma företagsenhet elimineras. Variabler
såsom nettoomsättning, förbrukning av varor och tjänster och tillgångar
konsolideras bort eftersom värden som förs mellan koncernbolagen annars skulle
dubbelräknas. När en intäkt tas bort måste också
motsvarande kostnad tas bort. Variabler som antal anställda går att konsolidera
genom en enkel summering. För kvantitativa variabler måste det avgöras vilken
eller vilka egenskaper för de ingående enheterna som ska gälla för den
sammansatta enheten.
Det omvända fallet till
konsolidering är när uppgifter behöver fördelas från en sammansatt enhet till
de ingående enheterna. Det kan till exempel handla om att data för en juridisk
enhet (JE) behöver fördelas mellan flera ingående verksamhetsenheter (VE). Ett
annat scenario är att data ska fördelas till en regional nivå, till
arbetsställeenhet (AE) eller lokal verksamhetsenhet (LVE).
Fördelningen kan ske med hjälp
av en fördelningsvariabel som till exempel antal anställda per arbetsställe
eller med mer avancerade modellberäkningar. För mer information se rapporten Ekonomisk statistik med nya statistiska enheter - principer i den redovisade statistiken.
Dokument och länkar
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------.
Senast uppdaterad
2023-04-28
Verifierad
2023-04-28
Diarienummer A2023/1001
