6.1.5 Genomför säsongrensning
Syftet med säsongrensning av tidsserier och hantering av tidsseriebrott är att göra
statistiken mer jämförbar över tid.
Input
Som input till processen behövs:
- gjorda val från processerna 2.1–2.5
- uppgifter om fastställd tabellplan från process 2.1
- utformning av analys från process 2.5
- bearbetade data och beräknade vikter
- framställda statistikvärden (skattningar).
Output
När processen är genomförd finns:
- säsongrensade statistikvärden
- skattningar av tidsseriebrott och länkade tidsserier.
Genomförande
Säsongrensning
Säsongrensningen innebär i korthet att eliminera variationer som beror på årstider eller kalender. Månads- och kvartalsstatistik blir därmed mer jämförbar över tid. I säsongrensningen antas att de observerade värdena i tidsserien är produkten eller summan av sex komponenter:
- trend avser den långsiktiga utvecklingen i serien och speglar t.ex. ekonomisk tillväxt
- cykel innehåller svängningar som inte är årliga, t.ex. konjunktureffekter
- säsong innehåller årliga svängningar i serien beroende på årstidsvariationer i produktions- och konsumtionsmönster, semestrar och annat
- kalendereffekter beror på t.ex. antal arbetsdagar under en period
- extremvärden (outliers, utstickande värden)
- irreguljära (slumpmässiga) effekter.
Trend och cykel sammantagna kallas trendcykel, ofta förkortat till trend (i en vidare mening).
På SCB ska proceduren X12 inom SAS® programsystem (version 9.2 eller senare) användas som standardverktyg för säsongrensning. TRAMO-SEATS finns sedan tidigare som ett kompletterande standardverktyg för säsongrensning och får fortsätta att användas vid produkter där det är etablerat sedan tidigare och bedöms lämpligt. Däremot får TRAMO-SEATS inte införas för produktion vid ytterligare produkter. SAS-proceduren X12 är en implementering av säsongrensningsverktyget X-12-ARIMA och framtaget av U.S. Census Bureau, medan det kompletterande verktyget TRAMO-SEATS är framtaget av Spaniens centralbank.
Funktionaliteten av både X-12-ARIMA och TRAMO-SEATS ingår i programvaran X-13-ARIMA-SEATS. Den är en efterföljare till X-12-ARIMA, som också är framtaget av U.S. Census Bureau. X-13-ARIMA-SEATS finns inom SAS® programsystem, där den heter procedur X13. Det går bra att använda X13 istället för X12 förutsatt att bara funktionaliteten av X12-ARIMA används. Detta beror på att funktionaliteten av TRAMO-SEATS, som är inkorporerat inom X13, fortfarande är i experimentstadiet.
I dokumentet Orientering om säsongrensning beskrivs översiktligt säsongrensningen och dess roll i statistiken. Det riktar sig till alla som har att göra med månads- eller kvartalsstatistik i produktion eller användning.
Upplägg och genomförande av säsongrensning på SCB beskrivs i Praxis för säsongrensning på SCB.
Vägledning för säsongrensning ger praktiskt stöd i arbetet med säsongrensning genom att koppla det teoretiska ramverket till praktisk tillämpning på SCB.
På grund av det speciella läget som uppkom till följd av covid-19-pandemin har anvisningar för säsongrensning i samband med extrema händelser tagits fram, se Säsongrensning i samband med extrema händelser.
Hantering av tidsseriebrott
Vid större omläggningar av statistikprodukter, såsom förändringar av population, definitioner, insamlingsmetod eller frågeformulär, kan brott i tidsserierna uppkomma. Hantering av tidsseriebrott kan delas upp i två steg:
- Avgör först om omläggningen av statistikprodukten har lett till signifikanta tidsseriebrott.
- Om det är fallet justera (länka) tidsserierna bakåt i tiden, så att de är jämförbara över tid.
Dokumentet Vägledning om hantering av tidsseriebrott ger praktiskt stöd och förslag på metoder för att skatta tidsseriebrott och ta fram länkade tidsserier. Det innehåller också några exempel på hur tidsseriebrott tidigare har hanterats vid SCB. Innehållet fokuserar mest på individundersökningar (ett stöd även för företagsundersökningar kommer under 2026).
Dokument och länkar för SCB
Länklistan i detta avsnitt är endast tillgänglig för användare på SCB.
Dokument och länkar för användare utanför SCB
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Senaste uppdatering
2025-12-16
Senaste verifiering
2025-12-16
Diarienummer SCB2025/13
