2.3 Utforma datafångst
Syftet med processen 2.3 Utforma datafångst är att i detalj bestämma hur de valda datakällorna från process 1.3 ska användas för att fånga observationsvariablerna som bestämdes i process 2.2. I de fall direktinsamling behöver göras ska man välja en eller flera datainsamlingsmetoder och bestämma hur dessa kombineras. Processen ska även utforma själva datafångsten för alla valda insamlingssätt. Vid automatiserad eller semi-automatisk insamling sker det i form av kontrakt med leverantörer. För direktinsamling ska ram och urval, mätinstrument samt kommunikation med uppgiftslämnare utformas.
Input
- Valda datakällor från process 1.3 Kontrollera datatillgång och andra förutsättningar
- Variabelförteckning för varje hållpunkt i undersökningen från process 2.2 Utforma undersökning och variabler
Output
Varje variabel är kopplad till en datakälla eller beslutat att den ska härledas, skattas eller modellberäknas
Automatiserad insamling (register och andra filer) utformad
en formell överenskommelse med leverantören är gjord
leveransen upplagd i SCB kontrakt
leveransen finns inlagd i rätt kanal för transport till SCB
eventuell testleverans genomförd
Direktinsamling utformad (val av insamlingssätt samt hur de kombineras)
Eventuellt urval utformat
Kontaktstrategier utformade
Kommunikationen med uppgiftslämnare (brev etc.) utformad
Frågeformulär utformade (exklusive granskningskontroller som läggs in i process 2.4)
Mätinstrumenten (både frågeformulär, brev och annan information till uppgiftslämnare) är testade. OBS att om granskningskontroller ska testas behöver process 2.4 genomföras innan testerna
Genomförande
Gå tillbaka till sammanställningen av valda datakällor från process 1.3. Utgå från variabellistan per hållpunkt som skapades i process 2.2 och bestäm för varje variabel om den ska samlas in eller om den ska skattas/härledas/modellberäknas i ett härlednings- eller beräkningssteg. Om variabeln ska samlas in ska den kopplas ihop med en datakälla/insamlingsmetod i enlighet med prioritetsordningen som beskrivs i process 1.3. Om det finns en möjlighet att välja mellan flera datakällor och metoder att ta fram värdet för en variabel är följande viktigt:
- Beakta alltid möjligheten att härleda och modellera variabler från registerdata i stället för att göra direktinsamling, speciellt när det är troligt att uppgiftslämnarbördan blir hög. Beakta även datakvalitet; med stor uppgiftslämnarbörda finns risk för högre bortfall och sämre kvalitet i lämnade uppgifter.
- För löpande och återkommande undersökningar kan det finnas behov av att upprätta tidsserier. Om man ändrar datakälla, insamlingsmetod eller frågeinnehåll, riskerar man att mätningarna påverkas och tidsserien bryts. Överväg om ev. tidsseriebrott ska mätas och överbryggas och i så fall hur, t.ex. genom dubbelinsamling. Överväg om ett inbäddat experiment bör göras i förväg för att studera effekter.
Utifrån den gjorda sammanställningen utformas datafångsten i detalj i relevanta delprocesser - där finns stöd samt dokument och länkar för respektive moment:
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Senaste uppdatering
2024-11-13
Verifierad
2024-11-13
Diarienummer A2024/0055
